Ta Lib Bollinger Banden

Python Algorithmic Trading-Bibliothek PyAlgoTrade ist eine Python-Algorithmic Trading-Bibliothek mit Schwerpunkt auf Backtesting und Unterstützung für Papier-Trading und Live-Trading. Lets sagen, Sie haben eine Idee für eine Handelsstrategie und youd wie es mit historischen Daten zu bewerten und sehen, wie es sich verhält. PyAlgoTrade ermöglicht es Ihnen, dies mit minimalem Aufwand zu tun. Hauptmerkmale Vollständig dokumentiert. Ereignisgesteuert . Unterstützt Markt-, Limit-, Stop - und StopLimit-Aufträge. Unterstützt Yahoo Finanzen, Google Finanzen und NinjaTrader CSV-Dateien. Unterstützt alle Arten von Zeitreihen-Daten im CSV-Format, zB Quandl. Bitcoin-Trading-Unterstützung durch Bitstamp. Technische Indikatoren und Filter wie SMA, WMA, EMA, RSI, Bollinger Bands, Hurst Exponent und andere. Leistungsmesswerte wie Sharpe-Ratio und Drawdown-Analyse. Handling Twitter-Ereignisse in Echtzeit. Ereigniserfassung. TA-Lib-Integration. Sehr einfach skalierbar horizontal, das heißt, mit einem oder mehreren Computern zu Backtest einer Strategie. PyAlgoTrade ist kostenlos, Open Source, und es ist lizenziert unter der Apache-Lizenz, Version 2.0.This ist ein Python-Wrapper für TA-LIB auf Cython anstelle von SWIG basiert. Von der Homepage: TA-Lib ist weit verbreitet durch den Handel Software-Entwickler, die eine technische Analyse der Finanzmarktdaten durchführen. Es enthält 150 Indikatoren wie ADX, MACD, RSI, Stochastik, Bollinger Bänder usw. Candlestick Mustererkennung Open Source API für CC, Java, Perl, Python und 100 Managed. NET Die ursprünglichen Pythonbindungen verwenden SWIG, die leider schwer zu installieren sind Und arent so effizient wie sie sein konnten. Daher werden in diesem Projekt Cython und Numpy effizient und sauber an TA-Lib gebunden, was 2-4 mal schneller als die SWIG-Schnittstelle resultiert. TA-Lib installieren oder Docs lesen Ähnlich wie TA-Lib bietet die Funktionsschnittstelle einen leichten Wrapper der exponierten TA-Lib-Anzeigen. Jede Funktion gibt ein Ausgabearray zurück und hat Vorgabewerte für ihre Parameter, sofern sie nicht als Schlüsselwortargumente angegeben sind. Typischerweise haben diese Funktionen eine anfängliche Rückblickperiode (eine erforderliche Anzahl von Beobachtungen, bevor ein Ausgang erzeugt wird) auf NaN gesetzt. Alle folgenden Beispiele verwenden die Funktion API: Berechnen Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt der engen Preise: Berechnen von Bollinger-Bändern mit dreifach exponentiellem gleitenden Durchschnitt: Berechnen der Momentum der engen Preise mit einem Zeitraum von 5: Zusammenfassung API Quick Start Wenn youre Die bereits mit der Funktion API vertraut sind, sollten Sie sich mit der abstrakten API zu Hause fühlen. Jede Funktion übernimmt dieselbe Eingabe, die als Wörterbuch von Numpy-Arrays übergeben wird: Funktionen können entweder direkt importiert oder mit Namen instanziiert werden: Von dort aus ist die Aufruffunktion grundsätzlich die gleiche wie die Funktions-API: Hier erfahren Sie mehr über die erweiterte Nutzung von TA-Lib . Unterstützte Indikatoren Alle von TA-Lib unterstützten TA-Funktionen können entweder als Liste oder als Diktat nach Gruppen sortiert dargestellt werden (z. B. Overlap Studies, Momentum Indicators usw.): Funktionsgruppen